Искусственный интеллект

Создание направления «Искусственный интеллект» обусловлено процессом цифровой трансформации транспортной сферы и стремительным ускорением оборотов машинного обучения. На современном этапе информационные системы управления транспортом самостоятельно формируют правила и находят оптимальные решения с использованием алгоритмов анализа больших массивов данных. Процесс искусственной интеллектуализации отличается бурной динамикой, но, в то же время, ему свойственны: осторожность; длительность тестовых испытаний; поступательный характер внедрения в образовательные проекты.

Задачами направления «Искусственный интеллект» являются:

• реализация перевозочного процесса на современном инновационном уровне на основе внедрения беспилотных технологий, совершенствования методов управления и организации движения,
• создание платформы для решения прикладных задач на транспорте, преодоления различных неопределенностей и рисков функционирования логистических систем.

Цифровые технологии искусственного интеллекта являются синтезирующим ядром по таким аспектам, как:

• наличие центров обработки больших массивов данных, функционирующих на мощных микропроцессорах;
• возможность аккумулирования и непрерывного получения больших объемов данных;
• внедрение унифицированных методологий описания, сбора и разметки данных;
• развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры для
• обеспечения доступа к массивам размеченных и структурированных данных;
• хранение наборов больших массивов данных на общедоступных платформах, работающих на основе унифицированных методологий; к таким платформам подключены различные организации, государственные органы, контрагенты.

Исследования, проведенные профессорско-преподавательским составом ПГУПС, позволяют заключить, что железнодорожный транспорт России уступает другим видам транспорта по стране в части применения технологий, связанных с искусственным интеллектом. Так, по внедрению в организациях средств обеспечения облачных и распределенных вычислений, средств виртуализации и систем хранения, систем управления базами данных, геоинформационных и навигационных систем организации железнодорожного транспорта (главным образом, входящие в холдинг «РЖД») занимают последние места по стране среди других видов транспорта.